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在实际开发中，对于要反复读取的数据，最好的处理方式是将之在内存中缓存一份，频繁的数据库访问会造成程序效率低下，很容易把数据库搞挂掉，同时内存的读写速度本身就要强于硬盘。下面介绍在Spring Boot如何解决数据缓存问题。本博客是以初识在Spring Boot+JPA为基础的。

思路：1.添加依赖 2.在启动类开启缓存 3.在具体方法上配置缓存

第一步：添加依赖

org.springframework.boot

spring-boot-starter-cache

第二步：在springboot主函数类开启缓存,只需要加@EnableCaching即可。在Spring Boot中通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器(CacheManager)，Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者：

Generic

JCache (JSR-107)

EhCache 2.x

Hazelcast

Infinispan

Redis

Guava

Simple

除了按顺序侦测外，我们也可以通过配置属性spring.cache.type来强制指定。我们可以通过debug调试查看cacheManager对象的实例来判断当前使用了什么缓存。

@EnableCachingpublic classDemoApplication{Xxx}

第三步：在service中配置缓存。本文使用JPA完成增删改查，也可以在repository里面进行配置，效果一样。2种配置下面都有例子。

在service中配置如下：

/**

* CachePut将结果放进缓存*@paramid*@return*/@CachePut(value = “user”, key = “#id”)

publicUseraddUser(Integerid) {

Useruser= newUser();

user.setUsername(“小红”);

user.setBirthday(newDate());

userService.addUser(user);

System.out.println(“添加了缓存id为” + id + “的缓存”);

returnuser;

}

/**

* CacheEvict意思是删除缓存*@paramid*/@CacheEvict(value = “user”, key = “#id”)

public voiddeleteUser(Integerid) {

System.out.println(“删除key为” + id + “的缓存”);

}

/**

* Cacheable如果缓存中有值，从缓存中获取，否则从数据库查询并把结果放缓存中*@paramid*@return*/@Cacheable(value = “user”, key = “#id”)

publicUserqueryUser(Integerid) {

System.out.println(“进入selectUser，id:” + id);

returnuserService.selectUser(id);

}

在repository配置如下：

@CacheConfig(cacheNames = “users”)

public interfaceUserRepositoryextendsJpaRepository {

@CacheableUserfindById(Integerid);}

需要注意的地方：

缓存是缓存方法的返回值，比如UserfindById这个方法是缓存查询到的user对象，如果此处返回void则缓存无数据。

添加缓存注解在方法上面或者类上面，一般是在service实现类中，或者dao的实现类，或者repository里。不是在

下面附上常用注解和意义：