1. 导入ehcache
2. 配置ehcache.xml
   配置缓存策略（数据存活时间、间隔时间、最大缓存量、是否转存储到硬盘…）
3. 在hibernate.cfg.xml或spring-hibernate.xml中开启二级缓存
   开启二级缓存
   开启查询缓存
   指定缓存的类（由hibernate-ehcache提供）
4. 需要在xxx.xml添加
   cache标签 region=“指定缓存槽的名字”
5. hibernate中使用二级缓存
   默认只会缓存单条数据
   如果说要需要缓存多条数据，那么需要
   Query.setCacheable(true)

mybatis整合ehcache作为二级缓存

1. 导入ehcache
2. 配置ehcache.xml
   配置缓存策略（数据存活时间、间隔时间、最大缓存量、是否转存储到硬盘…）
3. 在mybatis.cfg.xml或spring-mybatis.xml中开启二级缓存
   开启二级缓存
   开启查询缓存
   指定缓存的类（由hibernate-ehcache提供）
   cachemanager（管理整个ehcache框架的一些缓存）/cache(代表缓存里的一个个槽)/element（每个槽里的数据）
4. 需要在xxxMapper.xml添加
   cache标签 region=“指定缓存槽的名字”

mybatis整合redis作为二级缓存

1. 导入redis依赖
2. 配置spring-redis.xml文件
   注册redis.propertes
   配置数据源（jedispool）
   配置连接工厂
   RedisTemplate
   将RedisTemplate模板注入给mybatis二级缓存工具类
3. 在mybatis.cfg.xml或spring-mybatis.xml中开启二级缓存（在整合ehcache已经整合完毕时）
4. 测试

Mybatis集成ehcache

1. 为什么需要缓存
   提高程序的性能
2. 什么样的数据需要缓存
   很少被修改或根本不改的数据

业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等

3. ehcache是什么
   ehcache是现在最流行的纯java开源缓存框架，配置简单，结构清晰、功能强大

注意：本篇介绍的是2.X版本，3.x的版本和2.x的版本API差异比较大

4. ehcache的特点
   ①够快
   ehcache的发行有一段时长了，经历几年的努力和不计其数的性能测试，ehcache终于被large，high concurrency systems。
   ②够简单
   开发者提供的接口非常简单明了，从ehcache的搭建到运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己在用ehcache，ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
   ③够袖珍
   关于者点特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print,一般ehcache发布版本不会到2M,V2.2.3才668KB
   ④够轻量
   核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！
   ⑤好扩展
   ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多
   ⑥监听器
   缓存管理器监听器（CacheManagerListener）和 缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的

5. ehcache的使用
   ①导入相关依赖

②核心接口

• CacheManager：缓存管理器
• Cache：缓存对象，缓存管理器内可以放置若干cache，存放数据的实质，所有cache都实现了Ehcache接口
• Element：单条缓存数据的组成单位
  ⑦分布式缓存
  从Ehcache 1.2开始，支持高性能的分布式缓存，兼具灵活性和扩展性

smm中整合ehcache
①导入相关pom依赖

<dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context-support</artifactId><version>${spring.version}</version>
</dependency><!--mybatis与ehcache整合-->
<dependency><groupId>org.mybatis.caches</groupId><artifactId>mybatis-ehcache</artifactId><version>1.1.0</version>
</dependency><!--ehcache依赖-->
<dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>2.10.0</version>
</dependency>

②修改日志配置，因为ehcache使用了slf4j作为日志输出
日志我们使用slf4j,并用log4j来实现。slf4j不同于其他日志类库，与其它有很大的不同。
SLF4J(Simple logging Facade for Java)不是一个真正的日志实现，而是一个抽象层（ abstraction layer），它允许你在后台使用任意一个日志类库。

<!-- log4j2日志配置相关依赖 --><log4j2.version>2.9.1</log4j2.version><log4j2.disruptor.version>3.2.0</log4j2.disruptor.version><slf4j.version>1.7.13</slf4j.version><!-- log4j2日志相关依赖 --><!-- log配置：Log4j2 + Slf4j --><!-- slf4j核心包--><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>${slf4j.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId><version>${slf4j.version}</version><scope>runtime</scope></dependency><!--核心log4j2jar包--><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-api</artifactId><version>${log4j2.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-core</artifactId><version>${log4j2.version}</version></dependency><!--用于与slf4j保持桥接--><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId><version>${log4j2.version}</version></dependency><!--web工程需要包含log4j-web，非web工程不需要--><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-web</artifactId><version>${log4j2.version}</version><scope>runtime</scope></dependency><!--需要使用log4j2的AsyncLogger需要包含disruptor--><dependency><groupId>com.lmax</groupId><artifactId>disruptor</artifactId><version>${log4j2.disruptor.version}</version></dependency>

log4j是一个具体的日志，我们需要抽象日志

③在java文件下Resource中添加一个ehcache.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"updateCheck="false"><!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存--><!--path:指定在硬盘上存储对象的路径--><!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));--><diskStore path="java.io.tmpdir"/><!--defaultCache：默认的管理策略--><!--eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断--><!--maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目--><!--overflowToDisk：如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上--><!--diskPersistent：是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false--><!--timeToIdleSeconds：对象空闲时间(单位：秒)，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问--><!--timeToLiveSeconds：对象存活时间(单位：秒)，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问--><!--memoryStoreEvictionPolicy：缓存的3 种清空策略--><!--FIFO：first in first out (先进先出)--><!--LFU：Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存--><!--LRU：Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存--><defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/><!--name： Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)--><!--<cache name="stuCache" eternal="false" maxElementsInMemory="100"--><!--overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"--><!--timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>-->
</ehcache>

④在applicationContext.xml中加入ehcache配置
applicationContext-ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"><!-- 使用ehcache缓存 --><bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"><property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/><property name="shared" value="true"></property></bean><!-- 默认是cacheManager --><bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager"><property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"/></bean>
</beans>

applicationContext.xml配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<!--整合mybatis--><import resource="applicationContext-mybatis.xml"></import><!--整合ehcache--><import resource="applicationContext-ehcache.xml"></import>
</beans>

⑤mybaits的二级缓存是mapper范围级别，除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关，还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存

1. 开启mybatis的二级缓存
   applicationContext-mybatis.xml中添加

<!--设置mybaits对缓存的支持--><property name="configurationProperties"><props><!-- 全局映射器启用缓存 *主要将此属性设置完成即可--><prop key="cacheEnabled">true</prop><!-- 查询时，关闭关联对象即时加载以提高性能 --><prop key="lazyLoadingEnabled">false</prop><!-- 设置关联对象加载的形态，此处为按需加载字段(加载字段由SQL指 定)，不会加载关联表的所有字段，以提高性能 --><prop key="aggressiveLazyLoading">true</prop></props></property>

2. 在XxxMapper.xml映射文件中配置cache
   BookMapper.xml

 <!-- 以下两个<cache>标签二选一,第一个可以输出日志,第二个不输出日志 --><!--<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache" />--><!--<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" />--><!--eviction="FIFO"  回收策略为先进先出--><!--flushInterval="60000" 自动刷新时间60s--><!--size="512" 最多缓存512个引用对象--><!--readOnly="true"  只读--><cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"><property name="timeToIdleSeconds" value="3600"/><property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/><property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/><property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/><property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/></cache>

都是些缓存策略，可加可不加
BookServiceImplTest

 @Testpublic void selectByPrimaryKeyCache() {System.out.println(bookServlet.selectByPrimaryKey(16));System.out.println(bookServlet.selectByPrimaryKey(16));}

如果没有使用二级缓存控制台则打印两个查询语句，使用了则只打印一次。

运行结果显示一条查询语句：

可手动去设置到底是否使用缓存，默认是开启的缓存

useCache="false"

再次运行打印两条查询语句：

这是ehcache查询单个数据

关于hibernate的不同之处，在查询多条记录中hibernate默认不缓存多条数据，mybatis默认缓存多条
BookServiceImplTest

 @Testpublic void listPagerCache(){Map map = new HashMap();map.put("bname","%圣墟%");PageBean pageBean = new PageBean();pageBean.setPage(3);for (Map map1 : this.bookServlet.listPager(map,null)) {System.out.println(map1);}for (Map map2 : this.bookServlet.listPager(map,null)) {System.out.println(map2);}}

运行结果打印数据显示一次：

不想使用缓存，可以关掉useCache="false"

再次运行结果显示打印两次语句

注意有三：
1、mybatis默认使用的二级缓存框架就是ehcache（org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache），无缝结合
2、Mybatis缓存开关一旦开启，可缓存单条记录，也可缓存多条，hibernate不能缓存多条。
3、Mapper接口上的所有方法上另外提供关闭缓存的属性

测试后，我们再次把缓存打开方便我们下次操作

Mybatis集成redis

1、redis常用类

①Jedis
jedis就是集成了redis的一些命令操作，封装了redis的java客户端

②JedisPoolConfig
Redis连接池

③ShardedJedis
基于一致性哈希算法实现的分布式Redis集群客户端

实现 mybatis 的二级缓存，一般来说有如下两种方式:
1） 采用 mybatis 内置的 cache 机制。
2） 采用三方 cache 框架， 比如ehcache, oscache 等等.

2、添加jar依赖
①添加redis相关依赖
pom.xml

 <!-- redis与spring的整合依赖 --><redis.version>2.9.0</redis.version><redis.spring.version>1.7.1.RELEASE</redis.spring.version><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>${redis.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>${redis.spring.version}</version></dependency>

版本冲突问题：
1. ClassNotFoundException ： redis/client/util/geoUtils 说这个类找不到。
2. org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name ‘redisTemplate’ defined in class path resource [applicationContext.xml]
说创建 redisTemplate bean 对象时失败了。

redis.client 2.9.0 ---- spring-data-redis  1.7.1.RELEASE 
redis.client 2.9.0 ---- spring-data-redis  1.7.2.RELEASE    这两个是可以使用的

要存对象存入redis中，对象需要序列化，网络传输。

②log4j2配置（上面已经配置）

③jackson
pom.xml

<!-- jackson --><jackson.version>2.9.3</jackson.version> <!-- jackson --><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>${jackson.version}</version></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-core</artifactId><version>${jackson.version}</version></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-annotations</artifactId><version>${jackson.version}</version></dependency>

3、spring + redis 集成实现缓存功能(与mybatis无关)
①在java目录下resources创建连接池redis.properties

redis.hostName=49.235.95.238
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.timeout=10000
redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=1000
redis.maxWaitMillis=1000
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
redis.testOnBorrow=true
redis.testWhileIdle=true

注意：改成自己redis连接的端口号

创建applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"><!-- 1. 引入properties配置文件 --><!--<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />--><!-- 2. redis连接池配置--><bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"><!--最大空闲数--><property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/><!--连接池的最大数据库连接数  --><property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/><!--最大建立连接等待时间--><property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/><!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)--><property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/><!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3--><property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/><!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1--><property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/><!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个--><property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/><!--在空闲时检查有效性, 默认false  --><property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/></bean><!-- 3. redis连接工厂 --><bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"destroy-method="destroy"><property name="poolConfig" ref="poolConfig"/><!--IP地址 --><property name="hostName" value="${redis.hostName}"/><!--端口号  --><property name="port" value="${redis.port}"/><!--如果Redis设置有密码  --><property name="password" value="${redis.password}"/><!--客户端超时时间单位是毫秒  --><property name="timeout" value="${redis.timeout}"/></bean><!-- 4. redis操作模板,使用该对象可以操作redis  --><bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"><property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/><!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！  --><property name="keySerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/></property><property name="valueSerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/></property><property name="hashKeySerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/></property><property name="hashValueSerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/></property><!--开启事务  --><property name="enableTransactionSupport" value="true"/></bean><!-- 5.使用中间类解决RedisCache.RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存 --><bean id="redisCacheTransfer" class="com.javaxl.ssm.util.RedisCacheTransfer"><property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/></bean>
</beans>

②将redis缓存引入到mybatis中
创建mybatis的自定义缓存类“RedisCache”，必须实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口
RedisCache.java

package com.myy.ssm.utils;import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;public class RedisCache implements Cache //实现类
{private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);private static RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;private final String id;/*** The {@code ReadWriteLock}.*/private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();@Overridepublic ReadWriteLock getReadWriteLock(){return this.readWriteLock;}public static void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {RedisCache.redisTemplate = redisTemplate;}public RedisCache(final String id) {if (id == null) {throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");}logger.debug("MybatisRedisCache:id=" + id);this.id = id;}@Overridepublic String getId() {return this.id;}@Overridepublic void putObject(Object key, Object value) {try{logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject: key="+key+",value="+value);if(null!=value)redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(),value,60, TimeUnit.SECONDS);}catch (Exception e){e.printStackTrace();logger.error("redis保存数据异常！");}}@Overridepublic Object getObject(Object key) {try{logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject: key="+key);if(null!=key)return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());}catch (Exception e){e.printStackTrace();logger.error("redis获取数据异常！");}return null;}@Overridepublic Object removeObject(Object key) {try{if(null!=key)return redisTemplate.expire(key.toString(),1,TimeUnit.DAYS);}catch (Exception e){e.printStackTrace();logger.error("redis获取数据异常！");}return null;}@Overridepublic void clear() {Long size=redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {@Overridepublic Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {Long size = redisConnection.dbSize();//连接清除数据redisConnection.flushDb();redisConnection.flushAll();return size;}});logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>clear: 清除了" + size + "个对象");}@Overridepublic int getSize() {Long size = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {@Overridepublic Long doInRedis(RedisConnection connection)throws DataAccessException {return connection.dbSize();}});return size.intValue();}
}

静态注入中间类“RedisCacheTransfer”，解决RedisCache中RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存
RedisCacheTransfer.java

package com.myy.ssm.utils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;public class RedisCacheTransfer {@Autowiredpublic void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {RedisCache.setRedisTemplate(redisTemplate);}
}

mybatis与ehcache的整合是spring默认就整合好的，EhcacheCache工具类不需要写直接用。但是redis没有整合好，需要写。该类需要遵循mybatis二级缓存对外提供的接口来缓存的规则必须实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口
意味着RedisCache这个类可以做redis的缓存

RedisCache如果没有在代码中引用是识别不到@Autowired,在配置文件中引用
只能通过第三方的类RedisCacheTransfer.java进行注入
BookMapper.xml

<cache type="com.myy.ssm.utils.RedisCache"></cache>

如果一个全局spring上下文的映射文件里，只能允许一个context:property-placeholder的标签只能允许一次。
applicationContext-redis.xml和applicationContext-mybatis.xml把该标签注释掉
需要提出来到applicationContext.xml最顶层使用一次就行了

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd"><context:property-placeholder location="classpath*:jdbc.properties,redis.properties"></context:property-placeholder>
<!--整合mybatis--><import resource="applicationContext-mybatis.xml"></import><!--整合ehcache--><!--<import resource="applicationContext-ehcache.xml"></import>--><!--整合redis--><import resource="applicationContext-redis.xml"></import>
</beans>

pom.xml

运行selectByPrimaryKeyCache方法只有一条sql语句：