高校网站群建设研究/怎么在百度上发布信息广告

我正在编写一些代码作为非线性回归工具的一部分，我试图找出一种方法，以一种可读和快速的良好 balancer 的方式返回给定函数的第n个偏导数 . 函数(以及部分的分析表示)在运行时是已知的，这些可以是硬编码的 . 这是我到目前为止(有效)：

let getPartials (paramVect: array) idx =

let a = paramVect.[0]

let b = paramVect.[1]

let c = paramVect.[2]

match idx with

| 1 -> (fun x -> (1.0+b+c*x)**(-1.0/b)) // df(x)/da

| 2 -> (fun x -> ((a*(1.0+c*b*x)**(-(b+1.0)/b))*((b*c*x+1.0)*Math.Log(b*c*x+1.0)-b*c*x))/(b*b)) // df(x)/db

| 3 -> (fun x -> -a*x*(b*c*x+1.0)**(-(b+1.0)/b)) // df/dc

| _ -> (fun x -> 0.0) //everything else is zero

我使用它的方法是首先使用参数向量构造一个部分函数，以便最小化需要传入的次数 . 然后我反复调用(getPartials(i)x_val)来构造一个jacobian . 在程序的生命周期中，此函数被调用的次数非常多 .

我得到了相当可接受的性能，但是，我怀疑它可以改进 . 分析表明，第二个函数计算(长一个)的评估是一个cpu排放 - 这可以优化吗？我不确定匿名函数是否会产生性能问题，因为它是可读的......

我是F＃编程的新手，所以如果您发现任何风格/形式或性能方面的任何问题，请告诉我！

谢谢

更新：在实现 JohnPalmer 建议的更改并重构之后，不是返回一个接受x值作为参数的匿名函数，而是在原地进行整个计算，我看到大约300％的速度增加 . 能够返回部分功能更方便，但不值得花费 .

let getPartials (paramVect: array) idx x =

let a = paramVect.[0]

let b = paramVect.[1]

let cbx = paramVect.[1] * paramVect.[2] * x

match idx with

| 1 -> (1.0+cbx)**(-1.0/b) // df(x)/da

| 2 -> ((a*(1.0+cbx)**(-(b+1.0)/b))*((cbx+1.0)*Math.Log(cbx+1.0)-cbx))/(b**2.0) // df(x)/db

| 3 -> -a*x*(cbx+1.0)**(-(b+1.0)/b) // df/dc

| _ -> 0.0 //everything else is zero