学习装饰器，首先听haifeng老师讲解了一下准备知识。
1.函数即变量
2.高阶函数+嵌套函数==》装饰器
装饰器的作用是在，1）不改变源代码，2）不改变原函数的调用方式的前提下为函数增加新的功能。
首先学习了最基本的装饰器
使用方法：在原先函数定义的上方加入@wrapper语法糖，等价于 func = wrapper(func)
如果原函数带参数，则在第二层函数加入(*args,**kwargs）
如果装饰器也需要带参数，则需要再次嵌套一层，并且参数传递的顺序为：
def deco(args):
def first(args):
def second(args):
return second
return first
@deco(args) #args --> 装饰器第一层
def func(args): #func --> 装饰器第二层 args --> 装饰器第三层
pass
#Authon Ivor import time#装饰器 def timer(func):def deco(*args,**kwargs):start_time = time.time()func(*args,**kwargs)stop_time = time.time()print("The program cost %s" % (stop_time-start_time))return deco
#装饰方法 @timer # 等价于 test1 = timer(test1) def test1():time.sleep(1.5)print("I'm in the test1 !")
@timer def test2(name,age):time.sleep(0.5)print("%s's age is %s" % (name,age))test1() test2("Ivor",25)
下面是武sir的博客，是高阶装饰器的一个小例子
#!/usr/bin/env python#coding:utf-8def Before(request,kargs):print 'before'def After(request,kargs):print 'after'def Filter(before_func,after_func):def outer(main_func):def wrapper(request,kargs):before_result = before_func(request,kargs)if(before_result != None):return before_result;main_result = main_func(request,kargs)if(main_result != None):return main_result;after_result = after_func(request,kargs)if(after_result != None):return after_result;return wrapperreturn outer@Filter(Before, After)def Index(request,kargs):print 'index'
列表生成器、可迭代对象、迭代器
#列表生成器 #[i for i in range(100)]#生成器 #(i for i in range(100)) #生成器只有在调用的时候才会生成相应的数据 #只记录当前的位置 #只有一个__next__()方法#可迭代对象 #from collections import Iterable #isinstance([],Iterable) #列表，字典，元组等都是可迭代对象#迭代器 #有next方法的才是迭代器#能用for循环的都是可迭代对象 #能用next方法的都是迭代器对象
协程，简单消费者模型
#Authon Ivor import timedef consumer(name):print("我准备吃包子啦！")while True:baozi = yieldprint("包子(%s)来了,(%s)吃掉了！" % (baozi,name))def producer():c1 = consumer("A")c2 = consumer("B")c1.__next__()c2.__next__()print("我开始做包子了！")for i in range(10):print("做好了一个！")time.sleep(1)c1.send(i)c2.send(i)producer()
斐波那契数列
#Authon Ivordef fib(max):n,a,b=0,0,1for n in range(max):yield ba,b=b,a+breturn "done"f = fib(15) for i in f:print(i)
