做网站虚拟主机/外贸营销网站建站

在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死，

开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才能做到。

那用python能不能实现这种功能呢？答案是：能

利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到，下面上代码：

import colorsys

def get_dominant_color(image):

#颜色模式转换，以便输出rgb颜色值

image = image.convert('RGBA')

#生成缩略图，减少计算量，减小cpu压力

image.thumbnail((200, 200))

max_score = None

dominant_color = None

for count, (r, g, b, a) in

image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):

#

跳过纯黑色

if a ==

0:

continue

saturation =

colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]

y =

min(abs(r * 2104 g * 4130 b * 802 4096 131072)

>> 13, 235)

y = (y -

16.0) / (235 - 16)

#

忽略高亮色

if y

> 0.9:

continue

# Calculate

the score, preferring highly saturated colors.

# Add 0.1 to

the saturation so we don't completely ignore grayscale

# colors by

multiplying the count by zero, but still give them a low

#

weight.

score =

(saturation 0.1) * count

if score

> max_score:

max_score = score

dominant_color = (r, g, b)

return dominant_color

如何使用： from PIL import Image

print get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))

这样就会返回一个rgb颜色，但是这个值是很精确的范围，那我们如何实现百度图片那样的色域呢？？ 其实方法很简单，r/g/b都是0-255的值，我们只要把这三个值分别划分相等的区间，然后组合，取近似值。例如：划分为0-127,和128-255，然后自由组

合，可以出现八种组合，然后从中挑出比较有代表性的颜色即可。 当然我只是举一个例子，你也可以划分的更细，那样显示的颜色就会更准确~~大家赶快试试吧

PS：通过pil生成缩略图的简单代码

如果是单纯地生成缩略图，我们可以通过pil很简单地办到,这段代码会强行将图片大小修改成250x156：

from PIL import Image

img = Image.open('sharejs.jpg')

img = img.resize((250, 156), Image.ANTIALIAS)

img.save('sharejs_small.jpg')