一、二分搜索树

最核心的操作在于查找
a.是一棵二叉树
b.若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值.
c.若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值.

特点：
中序遍历为递增排序

二、哈希函数

哈希函数：特定的键通过一定的函数运算得到一个整型(作为数组的索引)

2.1哈希函数的设计

常用的有：
直接定制法和除留余数法

2.2哈希冲突

概念：所谓哈希冲突就是指“不同的key经过相同的哈希函数后得到了相同的值（数学上无法避免）”

解决冲突的方法：
1.闭散列
当发生冲突时，寻找合适的空位置。依次向后探测，直到寻找到下一个空位置为止。
hash(key) = key % capacity
2.开散列(简单实用，大部分工程会采用此方案)
若出现hash冲突，就让这个位置变为一个链表或二叉树。

随着元素的不断插入，每个桶中的元素会更多，哈希冲突就会严重。此时有两个解决方法：a.进行扩容 b.可以把单链表转换为红黑树。

2.3负载因子

负载因子用来描述一个哈希表的拥挤程度
负载因子 = 元素个数 / 数组长度

根据负载因子来动态判断哈希表的扩容，当元素个数>=数组长度*负载因子，此时认为哈希表中冲突比较多，可以考虑扩容。
负载因子越大，冲突几率越大，效率越低。