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编程是帮助人类解决问题的。当它用来解决数学问题时，（某些情况下）它是比草纸、算盘好的工具。比如你要解决图形学问题，就要了解图形学相关数学知识；要解决密码学问题，就要了解密码学相关数学知识。而解决这些问题用草纸算盘一样可行，就是慢了点。所以编程对数学的关系，就像草纸算盘对数学的关系，也就是么啥关系。
不幸的是编程本身需要一些数学知识，导致多人就误以为编程必须学好数学，甚至要精通、要面面俱到，其实是一种误解。那么编程本身需要哪些数学知识呢？说一点我能想起来的：非常基础的逻辑学、数论、集合论，常见的数据结构和算法。连编译原理都非必须——这也是编程需要解决的问题而非编程本身。这些知识都可以在一年之内学个自称精通的水平。当然，我不反对用编程解决复杂的数学问题可以提高编程能力，可以实现简单的编译器便是走向编程高手的敲门砖。
除了上述数学知识外编程需要哪些技能呢？需要非常好的逻辑思维能力，严谨的思维，能够准确思路转换成代码。这些能力倒是和语文、下象棋关系挺大。所以程序员要想成为真正的大牛，在提高编程水平，学习自己研究领域的数学知识以外，还需要培养文学艺术素养，看看编程之外的东西，以便全方位发展。
PS：所谓非常基础的逻辑学、数论、集合论是指数的运算（算数逻辑位等运算）与比较，二进制数的表示等小学生就能学会的东西。非常不幸这些东西在中学不学（尽管中学数学比这些东西深奥的多），而编程语言上来就要介绍这些，这可能也是人们认为编程是高大上的数学的原因吧。
