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elk简介:

在日常运维工作中，对于系统和业务日志的处理尤为重要
日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。
经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。
通常，日志被分散的储存在不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样繁琐且效率低下。
日志分析系统：ELK
是一个基于浏览器页面的Elasticsearch前端展示工具，也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮你汇总、分析和搜索重要数据日志。
E:Elasticsearch
接收Logstash提交的日志。存储日志.弹性搜索，日志存储
L:Logstash
部署在产生日志的应用服务器上，用于收集日志.
K:Kibana
通过WEB页面向用户展示。可以帮你汇总、分析和搜索重要数据日志

ELK部署：

Es：

两台es，域名解析。
elk-node1: 192.168.184.177       #master机器
elk-node2：192.168.184.178      #slave机器

验证密钥：
rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
yum仓库：
vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo

[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for 2.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1        

安装配件和es
yum install -y elasticsearch  redis nginx  java

自定义日志存储目录
mkdir -p /data/es-data
chown  -R elasticsearch.elasticsearch /data/

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml  

cluster.name: huanqiu                            # 组名（同一个组，组名必须一致）
node.name: elk-node1                            # 节点名称，建议和主机名一致
path.data: /data/es-data                        # 数据存放的路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/         # 日志存放的路径
bootstrap.mlockall: true                         # 锁住内存，不被使用到交换分区去(通常在内部不足时，休眠的程序内存信息会交换到交换分区)
network.host: 0.0.0.0                            # 网络设置
http.port: 9200                                    # 端口
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false    关闭多播
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.184.177","192.168.184.178"]   主服务器和自己的地址

systemctl  start elasticsearch
systemctl enable elasticsearch
systemctl  status elasticsearch
netstat -antlp |egrep "9200|9300"

测试：
192.168.184.177：9200

两台机器同时设置，2修改如下：
node.name: elk-node2 

安装插件，1-2都要安装：
/usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head
/usr/share/elasticsearch/bin/plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf
 chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/share/elasticsearch/plugins
systemctl  restart  elasticsearch

测试插件：
http://192.168.184.177:9200/_plugin/head/
http://192.168.184.177:9200/_plugin/kop

L:

开启一个新服务器，179
rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

# vim /etc/yum.repos.d/logstash.repo

[logstash-2.1]
name=Logstash repository for 2.1.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/logstash/2.1/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1

yum install -y logstash  java-1.8.0

数据收集测试，命令行单行操作:
1:简单的控制台输入输出
/opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }
2：把内容写到elasticsearch中
/opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin{} } output {  elasticsearch { hosts => ["192.168.184.177:9200"]} }'

数据收集测试，logstash的配置文件的编写：
vim /etc/logstash/conf.d/logstash1.conf

input {file {path => "/var/log/messages"type => "system"start_position => "beginning"}
}
input {file {path => "/var/log/cron"type => "cron"start_position => "beginning"}
}
output {elasticsearch {hosts => ["192.168.184.177:9200"]index => "log-%{+YYYY.MM.dd}"    }
}

执行
/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash1.conf

然后通过两个插件查看

K：

直接安装在179上
在官网上安装4.6版本，高版本会出现不兼容
https://download.elastic.co
tar zxf kibana-4.6.0-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
cd  /usr/local/kibana/config
 vim kibana.yml 

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://192.168.184.177:9200"
kibana.index: ".kibana"

因为他一直运行在前台，要么选择开一个shell窗口，要么选择使用screen。
/usr/local/kibana/bin/kibana

http://192.168.184.179:5601/
进入页面添加一个索引名称，点击进入
慢慢操作即可。
如果打开kibana查看日志，发现没有日志内容，出现“No results found”，
这说明要查看的日志在当前时间没有日志信息输出，可以点击右上角的时间钟来调试日志信息的查看。
elk部署完成。