新乡营销网站建设/线上销售如何找到精准客户

手里有几千张图片，需要把一些适合当壁纸的高清图片筛选出来，并且要把大分辨率的图片缩小到手机分辨率，合适当壁纸用，所以边学 python 边写程序跑了一下，测试没什么问题就发出来共享

电脑需安装 python3环境，主要使用的 pillow 库，建议自行使用 pip3安装。

主要代码部分都加了注释，觉得麻烦可以删掉，毕竟我也刚学 python。

#!/usr/bin/env python3

#-*- coding:utf-8 -*-

from PIL import Image

import os

# 需要处理的文件夹,改为你的文件夹的路径，

folder = '/Users/sea/Desktop/0/'

# 处理图片后，优秀的图片的输出的文件夹，excellent，这个路径要改为你自己的

outPath = '/Users/sea/Desktop/excellent/'

if not os.path.exists(outPath): #如果不存在则创建一个

os.makedirs(outPath)

# 一般的图片，需要在次筛选，这个路径也要改为你自己的

outPath2 = '/Users/sea/Desktop/medium/'

if not os.path.exists(outPath2): #如果不存在则创建一个

os.makedirs(outPath2)

# 处理图片的主程序

def picProcess(imagePath):

# 获取单张图片的宽和高

img = Image.open(imagePath)

width,height = img.size

# print('Width = %s , Height = %s' % (width,height))

# 输出的路径和名称 + 为路径拼接

path = outPath + imagePath

path2 = outPath2 + imagePath

# 按照比比例生成新的图片的高和宽

newheight = int((1125 * height) / width)

newwidth = int((2436 * width) / height)

#设置一些规则过滤筛选图片

if width >= 1125 and height >= 2436 and width < height:

img = img.resize((1125,newheight),Image.LANCZOS)

print(img.size[1] , '以宽1125进行缩小',height/width)

img.save(path)#图片非常优秀，进入excellent文件夹

elif width >= 1125 and height >= 2436 and width > height:

img = img.resize((newwidth,2436),Image.LANCZOS)

print(img.size[0] , '以高为2436进行缩小',height/width)

img.save(path)#图片非常优秀，进入excellent文件夹

elif 1000 < width < 1125 or 1900 < height < 2436 :

print('保存到2号文件夹，待操作')

img.save(path2)#图片中等，进入人工筛选状态

elif width <= 1000 or height <= 1900:

print("不操作，等于删除")

pass#图片质量低，直接删除

# print( imagePath + ' save is done')

# 遍历文件夹里的图片然后循环

def runScript():

#改变当前工作目录到指定的路径:图片的列表文件夹

os.chdir(folder)

#for in遍历文件夹,os.listdir()方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表

for image in os.listdir(os.getcwd()):#os.getcwd()方法用于返回当前工作目录

# print(image)

#只识别图片格式，忽略其它文件

imageType = os.path.splitext(image)[1]

# print(imageType,image)

if imageType == '.jpg' or imageType == '.JPG' or imageType == '.jpeg' or imageType == '.PNG':

# print(image)

picProcess(image) #执行封装好的压缩程序

if __name__ == '__main__':

runScript()

#-*- MAX Young 2019-4-17 -*-